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  • 数字经济重要抓手:“电子竞技指导员”成为电竞服务产业升级热门赛道

    随着电竞行业从小众娱乐变为时下数字产业中的新兴力量,电竞产业所衍生的新业态为各城市及企业参与者开启全新的发展空间。在数字经济发展背景下,电竞产业逐渐形成了“数字+体育+文化”的新业态,国内及国际众多城市也都在谋划电子竞技区域性、全国性及世界级相关赛事,将电子竞技及相关产业作为数字经济重要抓手。“电竞指导服务业”作为电竞产业衍生力量,是当前商业、资本瞩目的电竞行业“超车”的新赛道。有业内人士表示,一方面,电竞指导服务业正在为电子竞技潜在用户提供更多参与的可能,加速该领域的影响力破圈;另一方面,其更规

  • 拉斯维加斯新地标,全球最大全面屏球形建筑!

    MSG Sphere娱乐地标「MSG Sphere 」是全球最大的球状建筑,在 7 月 4 日首次点亮了其巨大的 LED 屏幕,标志着沉浸式娱乐新纪元的来临。该建筑位于美国拉斯维加斯,高约 112 米,宽度约 157 米,面积达 54,000㎡,由全球顶级体育场馆设计公司 Populous 设计。整项目的建造成本高达 18 亿美元(约 130 亿人民币),建成后的它将提供沉浸式体验、艺术展览、音乐会、颁奖典礼、产品发布、体育赛事等各种类型的活动。 项目于 2019 年开始施工,但由于疫情原因导致了该项目于 2020 年 4 月中断,所幸建设于同年后期重新开始。#建筑设计 #MSG Sph

  • 揭秘各国网络部队,最后一个最神秘

    随着信息技术的快速发展,网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的第五空间,网络安全的战略意义愈发突出。为维护国家利益,应对未来可能发生的网络战争,许多国家都成立了网络部队。具体情况是什么样呢,一起来看看(排序不分先后):美国2010年成立网络安全部队,组建网络战司令部。2013年新增40支网络部队。2016年,网络部队增至133支5000人,全部具备初步作战能力。2017年,网络战司令部升级成为美军第十个一级联合作战司令部。2018年网络部队扩军至6200人,拥有了全面作战能力。美国网络部队俄罗斯2013年开始建立网络司令部,但近期才

  • 什么是“国家队认可的数字资产”?

    什么是“国家队认可的数字资产”?解读2023全球数商大会上《数字资产应用白皮书》数字资产和数字藏品有什么区别?上海数交所的数字资产白皮书和平台有什么特点?数字资产白皮书对数字藏品行业有何启示?01数字资产和数字藏品有什么区别?首先,我们要明确一下数字资产和数字藏品的概念。数字资产是指具有数字化表现形式、可界定权利属性、可预期经济价值的资产,它是实质性劳动创造的结果,而不是空中楼阁。数字藏品是指以数字形式存在的、具有收藏价值的物品,它是一种特殊的数字资产,但并不是所有的数字藏品都是数字资产。举个例子,比

  • 数字资产2024年1月1日“入表”,有望再创造100万亿元新增资产规模

    2024年1月1日起,数字资产可以入表了。8月21日,财政部发文明确了企业数据资源相关会计处理的适用范围和数据资源会计处理适用的准则,以及列示和披露要求,自2024年1月1日起施行。业内认为,这一时间点超过预期。有关分析指出,数据资产入表意味着将数据资源作为企业资产进行确认和计量,解决了数据资源作为非物质资产未被充分认可和有效计量的问题,意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越。未来,一些经济和政策上的现象可能会随之出现,如果数据资产入表,还可能再创造100万亿元新增资产规模。入表时间敲定8月21日,财政部发布消息

  • 数字影视体验展|探索影像之外的无限可能!

    自第二十五届上海国际电影节“数字影视体验展-超感试验场”官宣以来,很多影迷都在问:这到底是个什么样的活动?现场有哪些作品可以体验?怎么预约?我们现在就来解答大家的问题!“数字影视体验展-超感试验场”活动由上海市电影局、上海市普陀区人民政府主办,上海国际影视节中心、上海市普陀区文化和旅游局承办,网罗了近30年来全球范围内数次科技浪潮中具有代表性的设备、内容:360影院全景观影、立式交互体验、虚拟现实(VR)戏剧、扩展现实(XR)装置等不同体验装备,将带你感受数字影视的创新和突破,延伸感官界限,探索影像之外的无

  • OpenAI的首届开发者大会,把一堆初创企业炸成了炮灰

    昨晚,估计是最近 AI 圈子里最热闹的一次。原因大家估计也都知道了,凌晨两点, OpenAI 开了自家的第一届开发者大会。在会上,它接连放出大招,给了所有人一点小小的 AI 震撼。媒体们也都用 “ 王炸更新 ”“ BAT 沉默 ” 来形容这次大会。甚至有初创 AI 企业的老板在看完发布会后,连夜发出叹息:“ 我那值 300 万美元的初创公司,现在就只剩会上 OpenAI 给的 500 美元积分。 ”世超也跟着熬夜看了这次的发布会,不得不感叹:搞 AI ,还是得看 OpenAI 。刚开始当然是老戏码,花了几分钟先讲讲自己有多牛,像什么已有 200 万开发者参与其生

  • OpenAI生态野心显现:开发者大会将成新的AI“科技春晚”

    北京时间11月7日凌晨,ChatGPT推出还不到一年,OpenAI就举行了自己的首次开发者大会。在短短45分钟的时间里,OpenAI首席执行官Sam Altman宣布推出最新的大模型GPT-4 Turbo。turbo的意思是涡轮增压器,用以实现汽车的高性能化,而GPT-4 Turbo从文本长度、模型控制、知识库、多模态、定制化、高速率、价格下降等方面对GPT大模型进行了性能的大幅升级。更为重要的是,继今年3月推出ChatGPT插件功能,实现成功“联网”之后,在此次开发者大会上,OpenAI宣布将在11月底推出GPT商店,支持用户通过自然语言定制自己的GPT,上传至GPT应用商店后可获

  • 数字化转型_未来,每个人都会拥有一个,属于自己的APP

    你的生活数字化了,你的生意数字化了没有呢?如果你的生活数字化了,你的生意没有数字化,这就叫“断层”。你今天为什么活的不好,为什么你手机里的APP活的很好?因为他占有你的心智,你被他习惯了,你养成消费习惯。你没有想到过,未来,所有的企业,每个企业商户,都有自己的APP呢?就像20年前,每一个人都有一个自己的智能手机,你相信不相信呢?现在你所有的生活都离不开你的手机,他成为了你的“器官”。可是你的生意没有。那什么叫数字化转型?什么叫去平台中心化?过去是被数字化转型,他们早就数字化转型了,你没有。就是未来,每

  • 数字资产网;什么是数字化供应链?

    由于以链接形态存在的供应链不会自觉地产生价值,需要管理方付出努力,因此“供应链数字化管理”成为数字化转型的大潮下不可忽视的课题。一、数字化供应链是什么?1. 概念:数字化供应链是一种基于互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,构建以价值创造为导向、以客户为中心、以数据为驱动的,对供应链全业务流程进行计划、执行、控制和优化,对实物流、信息流、资金链进行整体规划的数据融通、资源共享、业务协同的网状供应链体系。2. 目标:数字化供应链的目标是优化供应链的运作,从采购原材料到生产、分销和交付产品,以

  • 企业做数字化转型,请先避开这5个坑!

    前言:“多种薪酬结构并存”的中国企业,在面临线下算薪、线上算税、表格数据整理易出错的问题时,有没有高效的解决办法?在考勤记录需要结合纸质版假条核对时,怎样减少人事的工作量?企业在积累了海量业务数据后,怎样让员工摆脱手动制表分析数据的低效模式?财务、税收、人事、生产等业务的提质增效、降本减存,一直是企业在发展壮大过程中绕不开的话题。企业数字化转型也因此成为“必修课”。然而,许多企业常常因为没有提前明确规划数字化目标而导致数字化转型最终失败。因此,在企业落地数字化之前,务必要先学会避免以下5种容易踩到

  • 信息化,数字化,智能化是三种不同的概念吗?

    之前有朋友看完《什么是信息化?什么是数字化?数字化和信息化有什么区别?》后,又提了一个比较有趣的问题《信息化,数字化,智能化是三种不同的概念吗?》作为8年的ToB行业老兵,下面就来说道说道。“信息化”、“数字化”、“智能化”从字面意义上来看,这三个词的确代表了不同的含义。但是也不可否认,在目前我们可以接触到的信息平台来看。信息化、数字化、智能化很多时候都被混在一起了。提到一家企业的信息化建设和数字化转型,在大多场景下的确就是一回事。那么既然今天要聊这个话题,得把这三个词分清楚。我们先从字面上来理解。

  • 揭秘企业数字化转型背后的系统架构:20款数字化系统一网打尽,让你一次了解个够!

    你是否与我一样,也曾有过类似的疑惑:企业数字化转型过程中可能会用到哪些系统?其中,又是在哪些情况下才会用到这些系统?有了这些疑虑,你肯定想知道答案。为了解决你的心头之患,我花了整整一周时间搜寻信息、整理资料,终于为你手写了这篇文章。希望对你有所帮助。首先,来说一说数字化的整体系统架构。企业的数字化转型,一定是战略驱动的。那么,如何落地实现经营目标呢?传统企业的决策和制定指标通常是拍脑袋完成的,而数字化企业则依赖于数据来支持战略决策,用数据驱动业务发展。在战略和经营目标之下,我们需要构建完整的管理

  • 数字资产网:搞懂什么是SaaS、PaaS、IaaS与aPaaS

    经常在群里看到有朋友讨论供应链系统是自己研发好,还是购买三方的系统好。问这一类问题的朋友,通常是处在业务发展和系统建设的十字路口,需要对下一步的系统规划做决策,担心当前决策失误了为未来留下隐患。这种决策通常会发生在两个阶段:一是业务刚启动时,想要一个系统快速支撑业务的开展;二是业务已经步入正轨,需要加大投入时。不得不说,系统建设的决策确实很重要,特别是业务已经步入正轨,一旦起量了,再进行系统切换,付出的代价会是初始建设的好几倍,会涉及到业务流程的重新梳理、数据的迁移、操作人员习惯的转变等诸多问题

  • 数字资产网:如何形成数据分析思路?

    前言数据分析比作一场战役,数据分析思路就像战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,有着关键性的作用。一个体系化的分析思路可以将复杂的数据分析工作进行拆解,让数据分析的过程更加严谨,使结论落地执行,提高工作效率。1数据分析思路在实际工作场景中,一般情况下,数据分析人员大部分时间做数据处理等相关工作,在形成体系化分析思路就会被忽视。当面对具体业务问题时,突然间头脑中的思绪仍是一团乱麻,看着数据却不知道怎么用数据来论证业务问题。杂乱无章的分析只能帮助我们找到一些片面原因,甚至会把我们带离正确的方向。因此,

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