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全球卫生健康行业正在进入数字医疗时代。在早期阶段,数字医疗主要涉及数据分析、电子医疗和移动医疗技术。美国早在100多年前就有诊所建立了患者个人医疗档案,用于查询诊疗记录。从20世纪40年代起,统计方法开始大量应用于医疗诊断,许多大学建立医学实验室进行临床数据分析。进入20世纪70年代后,AI智能出现于药品生产和医疗服务领域。2000年后AI医学成像技术进入临床,机器人参与手术治疗。近十年来,随着互联网和移动终端的普及,各国远程医疗飞速发展,尤其在新冠疫情期间,全球线上诊疗服务爆发式增长。 根据美国斯坦福数字医疗中心的划分方法,数字医疗技术分为五类:一是AI智能,即机器学习和算法。例如计算机医学成像、医疗档案的自然语言处理,AI在诊疗和开处方药等方面的应用。二是健康管理IT系统,主要是指电子病历,包括客户健康信息的注册和数据流管理,可为医疗机构提供自动化的数据支持,为远程医疗提供互联网解决方案和云服务。三是远程医疗和网页APP应用,包括平台线上服务、云支撑软件和社交媒体等。四是新的临床治疗模式应用,包括远程手术和病人遥控监测等。五是可穿戴设备,例如智能手环、心电监测和虚拟耳机等新型移动传感设备。 此外,数字技术在基因重组和生物医药领域的应用也突飞猛进,数字医疗成为全球经济增长中的一个新兴行业。据统计,2022年全球数字医疗市场的收入额为2100亿美元,未来预计年增速将高达18%。 北美是数字医疗市场最为发达的地区,在远程医疗和数字设备生产等方面走在世界前列。例如,美国的Teladoc公司是一家大型互联网医疗服务商,其在线平台客户有近1亿人,提供远程诊疗、咨询和药物配送等一体化服务。加拿大正在推广全国电子健康档案系统,建立统一格式的个人电子档案,推动全国数据共享。欧洲是全球第二大市场。在英国,国家卫生服务系统已推行电子病历制度,居民可通过手机APP获得预约门诊、获取医疗建议和健康监测等服务,也可通过手机或电子邮件接收医生开具的电子处方。经历新冠疫情冲击后,欧盟委员会充分认识到推行数字医疗的重要性,2021年提出51亿欧元的投资计划,用于跨国数字医疗协作。亚太地区则是新兴市场,伴随老龄化程度不断加深和数字经济崛起,近年来医疗健康领域的投资大幅增加,中国和印度是数字医疗发展最快的两个国家。 展望未来,以人工智能为核心的信息技术革命,将进一步引领医疗健康行业的巨大变化:通过网络视频和AI成像,医患之间的远程互动将改变传统的线下服务模式;具有算法功能的智能手机将成为居民健康数据记录、识别和监测的便携工具;生物标志物技术的应用将使得疾病分组更加精细;植入式数字设备和基因重组技术也将进一步挖掘人体健康潜能等。 随着数字中国建设加速推进,数字技术已广泛应用于“互联网+医疗健康”、电子病历和医保管理等领域。也应看到,我国数字医疗还处于起步阶段,数字技术应用还不够深入,在立法监管、政策支持和统一标准规范等方面亟待加强。为推动数字医疗高质量发展,让人民群众更好享受数字医疗红利,提出以下建议。 第一,加大数字基础设施建设投入。依托国家电子政务外网、互联网、光纤宽带、虚拟专线和5G等网络建设,加速推进高速泛在、云网融合、智能敏捷、集约共享、安全可控的全民健康信息化基础设施建设,争取在“十四五”建成统一权威、互联互通的全民健康信息平台支撑保障体系,实现医疗卫生机构与全民健康信息平台联通。 第二,加强立法和监管保护。从实施个人信息保护法到公布网络数据安全管理条例(征求意见稿),再到制定互联网信息服务算法推荐管理规定等,我国先后出台并完善有关制度,共同营造清朗安全的网络空间。建议加快健全互联网诊疗、药品销售等监管条例,完善健康大数据开发、使用、共享和交易等制度规则,推动算法治理,在数据安全和隐私保护等方面做出规范。 第三,鼓励数字技术创新。数字医疗技术依赖大规模研发投入,国际上许多创业公司和科技巨头纷纷投资于数字医疗科技。我国可在产业扶持、投融资渠道和财税优惠等方面给予企业相应支持,推动医疗领域重大技术突破,完善数字健康产业链、供应链和创新链,打造创新发展的数字健康产业生态。 第四,促进大数据共享和标准统一。北美和欧洲国家建立全民电子医疗档案的实践说明,大数据共享是数字医疗发展的关键因素。我国全民健康信息平台已初步建成,但各地在数据标准、提供内容和接口等方面尚不一致,信息孤岛问题依然存在。应加强规划引导,出台统一的标准规范,推动全国信息网络一体化建设。 第五,创造全社会友好型数字医疗服务环境。医疗技术进步对提升全民数字素养提出了更高要求,可依托基层社区、社会组织和学校等机构,广泛开展互联网和智能技术等方面的教育培训,消除老年人等特殊群体的使用障碍。同时,提高医疗服务的适老化改造,开辟绿色通道,打造“一站式”医疗服务,着力构建友好型数字社会。 (房连泉 作者系中国社会科学院社会发展战略研究院研究员、世界社保研究中心秘书长) |
数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。
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