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智能交通正在成为趋势 但现阶段智能交通的发展还是有一项非常有挑战性的任务， 因为它涉及到地面非常广，需要强大的技术支持， 包括物联网、车联网、大数据、摄像头视觉技术、人工智能、智能传感器等等当前各种尖端科技做基础； 一、那到底什么是智能交通啦？  未来的智能交通 网络节点 智能交通系统是应用传感器、大数据分析、智能控制技术以及通讯技术来提高交通出行的效率和安全性，间接降低城市的运转成本，提高人们的生活品质； 它主要是包括三大应用类型 ①、出行端的智能交通 在我们提供起点——终点之后，它能结合距离、时间、油耗、资金成本等多方面的因素考量之后，为我们提供醉佳的出行方式和出行时间， 只要用户量提供的数据足够大，它甚至可以通过调整交通信号灯、动态管理交通运营方式来帮助大多数用户更快地达到目的地； ②、智能交通的安全性 这块主要就是尽可能地避免或是减少交通事故的发生 这些应用包括车联网提供的主动安全系统、道路安全方面的预警如雨雾天预警、道路交通事故预警等； ③、减少出行排放的尾气对环境的影响 其实这个和①是相辅相成的，出行畅通了，行驶距离短了，尾气排放自然也就少了； 二、要实现智能交通需要哪些关键性的技术支撑？  城市道路监控摄像头 ①、人工智能也可以说是现在流行的机器深度学习 人工智能是一种机器学习，用于处理非结构化的数据模型，例如视频或是图片 它广泛应用于智能交通系统中的图像/视频监测（如成员监测、安全带等） ②、计算机视觉技术 计算机视觉技术用于图像的增强和预处理，包括调整大小、裁剪、消除失真等 以及对道路信息的识别和预警；  计算机视觉中的你 ③、物联网技术 物联网技术主要是依赖于5G通讯的发展，提供高速、低延时、广连接的宽带网络， 为了降低后台服务器的负担，更多应用了边缘计算的传感器无需将实时的数据传输给后台，它可以将通过边缘计算机处理过的结果或是预警信息发送给后台即可，提高数据里的效率； |
数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。
数字生成规范化--数据管理资产化--数据服务应用化--数据治理生态化
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