细分人工智能产业链

人工智能产业链分类格局可分成以下三个部分：

在 cpu 芯片上的大脑

A. 人工智能【基础层】：主要以硬件为主

1. 运算芯片：GPU\TPU\FPGA等

2. 终端数据采：摄像头\麦克风\智能运动佩戴（心率、血压）等等

3. 终端数据传输：Lora、NB-iot、BLE、WIFI、3G/4G等

4. 云计算：BAT、IBM、亚马逊、华为、微软等公司的云服务

5. 用户行为大数据：BAT、京东、新浪、今日头条等用户数据

6. 行业大数据：社保、医疗、政府的工商农建行业数据等

7. 智能终端：智能手机（很难想象，但是确实是组成之一）

B. 人工智能【技术层】：主要以机器学习、语音、自然语言处理、计算机视觉

1. 机器学习（深度学习）：模型的建立和数据训练

2. 语音及NLP处理：语音识别和解析，等

3. 计算机视觉：图片识别、分类及解析、人脸识别、物体识别

女人玩国际象棋与机器人

C. 人工智能【应用层】：

我们将人工智能行业细分为13类：

深度学习/机器学习（通用）：这类公司主要建立可依靠现存数据进行学习的算法。典型例子包括预测数据模型与分析行为数据的软件平台。

深度学习/机器学习（应用）：这类公司同样使用计算机算法，但却是基于非常垂直的特殊案例中存在的数据运行。典型例子有利用机器学习技术侦查金融诈骗或者识别最好的销售线索。

自然语言处理（通用）：此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言，并将其转化为可理解的表达。例子包括文本自动生成以及文本挖掘生成数据。

自然语言处理（语音识别）：公司产品能够处理人类语音的片段，准确识别单词并推测含义。典型的例子是语音指令的检测并将其转化为可执行的数据。

计算机视觉/图像识别（通用）：这类公司研发的技术主要是图像处理、分析，可从中提取信息、识别图像中的物体。典型例子包括图像搜索平台和研发员使用的图像标签应用程序接口。

计算机视觉/图像识别（应用）：这类公司是在非常垂直的案例中使用图像处理技术。典型案例包括面部识别软件和能让用户通过拍照搜索商品的软件。

手势控制：公司产品可让用户通过手势与计算机互动或交流。典型例子包括让人们通过肢体动作控制游戏角色的软件以及仅用手势就能控制计算机和电视的软件。

虚拟私人助手：这是一类基于反馈和指令来为个体完成日常任务和服务的软件助理。典型例子有网络客服助理和个人助理app，管理个人日程安排等。

智能机器人：可以进行经验学习并根据身边环境自主进行活动的机器人。典型例子有家庭机器人，可以在互动中根据情感做出反应，还有帮助人们找到商品的销售机器人。

推荐引擎和协助过滤算法：软件能够预测用户对电影、餐厅等的偏好，并推荐个性化的内容。典型例子有音乐推荐app和基于用户过去选择进行推送的美食推荐网站。

情境感知计算：软件能够自动感知周围环境以及使用背景，例如位置、方向、光度，并以此调整行为。典型例子包括感知环境的黑暗度并调高亮度的应用。

语音翻译：识别人类语音并立刻自动从一种语言翻译至另一种语言的软件。典型例子是自动以及实时的将视频谈话或网络研讨会翻译为多种语言的软件。

视频内容自动识别：这类软件可以将视频内容的一个样本与源内容文件相比较，通过它独特的特点识别内容。典型例子有对用户上传的视频与版权视频文件比较以侦测是否侵权的软件。